ChIA
Accessing and analysing cultural images with new technologies
Das ChIA-Projekt erprobt Kombinationen neuartiger computergestützter Methoden (visuelle Suche, Chatbot-Technologien) und etablierter, digitaler Tools (semantische Thesauri), die bisher in dieser Art und Weise noch nicht für Bildzugriff oder kulturelle Analyse im Kontext von Europeana Local – Österreich verwendet wurden. Da das Jahr 2018 zum Europäischen Jahr des Kulturerbes erklärt, und von der Europäischen Kommission unter dem Motto „Sharing Heritage“ ausgerufen wurde, spielen Wissenschaft und Technologie zugunsten des kulturellen Erbes eine wichtige Rolle. Dies ist der Fall sowohl im reellen physischen als auch im digitalen Bereich. Außerdem ist das Thema „Essen“ ein wesentlicher Bestandteil des kulturellen Reichtums der Menschheit und hat auch einen festen Platz im materiellen und immateriellen Kulturerbe der UNESCO.
ChIA zielt darauf ab, den Datenzugang von Europeana zu verbessern, indem eine Zwischenarchitektur für die Einbettung und Anwendung der vorgeschlagenen digitalen Tools geschaffen wird. Gleichzeitig ermöglicht es erweiterte und angereicherte Suchmöglichkeiten und Erkenntnisse für WissenschaftlerInnen als auch BürgerInnen . Darüber hinaus fungiert das Projekt als Experimentierfeld für Künstliche Intelligenz (KI) in einem digitalen kulturellen Kontext, in dem das experimentelle Setting neue Perspektiven für andere vernetzte Disziplinen eröffnen kann. Es dient weiters als Vorzeigebeispiel für ähnliche zukünftige Vorhaben zur Anwendung und Verbesserung digitaler Methoden im Rahmen von Kooperationsprojekten.
| Förderprogramm | Go!digital |
| Zeitrahmen | 1.6.2019 bis 31.8.2021 |
| Koordinator | Austrian Centre for Digital Humanities (ACDH-ÖAW) |
| Partner | Adapt Centre at Dublin City University (DCU) in Irland Europeana Local Austria (AIT Forschungsgesellschaft mbH Graz) |
| Projektwebseite | https://chia.acdh.oeaw.ac.at/ |
| Publikationen | * A Comparative Approach between Different Computer Vision Tools, Including Commercial and Open-source, for Improving Cultural Image Access and Analysis (DOI: 10.1109/acit49673.2020.9208943) * A Methodology for Semantic Enrichment of Cultural Heritage Images Using Artificial Intelligence Technologies (DOI: 10.3390/jimaging7080121) |